未來產業

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前言：
最近吃太多脂肪(乳酪)，腦力大爆發, 就把這本書給刷完吧。

隨記：
P.5 2016年，全世界有將近160億個裝置透過網路相連。～～～到了2020年，這個數字還會進一步成長到400億。→如果把手機電腦看成是一個客戶端，那物連網就是很明顯的戰略要點。
P.6 土地是農業時代的原料，鐵是工業時代的原料，數據則是資訊時代的原料。
P.37 全世界大約有七成機器人都銷售到日本、中國、美國、南韓和德國，五個國家，形成機器人領域的「五大」。日美德三國在工業和醫療用的高價機器人領域引領風騷，南韓和中國則是較廉價的消費者導向機器人主要生產國。
P.39 機器人連結上雲端後，便能接觸龐大數據。→雲端可有無限運算力，機器人空間有限裝不下超級電腦和電力。如此分工，代表著超級電腦擁有了行動能力!?
P.47  每年有將近130萬人因車禍而喪命→如果覺得無人車不可靠，看看現行的手控車。或許就不會反對了。無人車在同樣意外只會出錯一次的學習力，更別說不會累。從另一個角度來看出車禍也將不是會是你的問題，那最大受害者應該是保險公司，因為不需要投保!
P.47 機器人駕駛會比目前的人類駕駛更安全，車禍肇事原因有四：分心、愛睏、酒醉、以及駕駛失誤。→看的出來機器人只會出現駕駛失誤，代表著極有可能把車禍發生率減少75%。
P.49 未來Uber 車隊根本不需要有人駕駛。根據最新的估計，積極參與Uber車隊的司機共有162,037人，未來他們都可能淘汰出局。→全職計程車司機才是第一批陣亡的吧!Uber通常是兼職賺點外快。
P.56 使用機器人需預先支付很高的資本成本，但營運成本很低，因機器人不支薪。
P.58 美國有六成勞動人口的主要功能在於蒐集和應用資訊。→這類會被大數據取代，那助理工作剩買咖啡?或根本不需要!
P.65 上波兆元產業乃根植於0與1的編碼，下一波兆元產業則根植於我們自己的遺傳碼。
P.92 像華大基因這類公司及研究中心是中國策略核心重點，他們遊走於公營和私營之間的灰色地帶，名義上是私營機構，卻握有龐大資金，並受中央政府鼎力支持。→想想馬雲真的強嗎?可能背後的政府才是強大之處。中國目前都不屬自由市場。如果馬雲寫書給年輕人，還是跳過吧，一切都是政令宣導，勞勤認真努力當好人…，或許根本原因是靠爸(中國政府)。
P.111 阿里巴巴的支付系統支付寶(Alipay)每分鐘進行285萬次交易，營運規模超越PayPal或Square。→我該嘗試用Alipay或PayPal來做一次體驗，看看會不會比現行的網路消費更便利，目前的信用卡網路交易實在不安全，怎麼會要我交出末三碼?實在太詭異了。另外網路轉帳太麻煩感到十分落後。
P.123 可預期Uber也不會放過當日及次日交件的龐大快遞生意。→這個應該先做吧，快遞費用還是太高了，如果再砍一半，那產地直銷就能做起來，中間商可以去申請失業救濟了。每次看到那菜價實在有點暈，到底大中小盤商耗損多少成本?
P.124 個人與個人的交易成為新趨勢，市場也日益分散。但另一方面，正因為市場分散，促使個人開始透過總部設於美國加州或中國的少數科技平台進行交易，市場又因此集中起來。
P.127 我預測隨著分享式經濟日益成長，你將可以在網路上的P2P市集找到你需要的任何人力，從頂尖工程師到清潔工，都在線上銷售自己的服務，獵才公司和臨時工作介紹所將逐漸淘汰出局。→我剛好是委外興起年代的受害者，委外公司抽太兇了。造成委外人員薪資很糟。如果有個平台是企業主直接委外，那才是雙方利益最大化的策略。這在軟體開發是非常棒的運用，程式開發初期需要大量程式設計師，而上線後只需要少數的維運工程師，所以程式委外開發是必然需求，而委外人員就像傭兵，在最短時間內賺最最大報酬，而程式開發階段的報酬是最高，而維運就沒什麼利潤。另外分享式經濟這名稱實在取太糟了，一點也沒分享，本質是P2P的應用而已，減少中間人抽成問題。
P.135 儘管許多和比特幣相連的輔助架構都曾遭駭客入侵，區塊鏈技術本身卻從未被破壞。
P.135 在嚴謹的比特幣系統中，除非某人的私鑰被偷，否則不可能發生詐騙，而且即使私鑰失竊，也很容易找到竊賊。
P.148 比特幣用戶採用化名，而不是匿名。而且比特幣網路中每一筆交易都會被追蹤和記錄在區塊鏈中，或成為永久記錄，所有人都看得到。結果對執法機關而言，比特幣比現金、黃金或鑽石還容易追蹤。→也就是說比特幣的意義是消除中間人的抽成問題，但不代表可以匿蹤交易。
P.191 「網路安全」這個產業正飛速成長。這方面需求始終存在、不斷成長，而且需才孔急，符合資格的人才卻十分短缺。
P.191 政府和大企業付出昂貴成本來取得網路安全防護，一般市井小民或小公司根本負擔不起。→所以兩家競爭公司，這時代比的可能不是服務而是駭客能力。只要讓對方公司的使用者個資外洩，直接插死對方公司，根本不用動用服務品質和降價的血海戰術。
P.200 今日我只要掏出手機，把英文輸入谷歌翻譯功能Google Translate，只要網路連線夠快，就會迅速得到90種語言的翻譯。→或許我真的不該把英文學習列入重點，自動翻譯功能進化非常快速。在大數據時代越多人用翻譯軟體，翻譯的精準度就會越佳，也就是說電腦學習翻釋的速度是我的70億倍(如果全球人都用google translate的話)，那推論，我該把所有精力花在專業領域(投機)的知識學習與操作。強化我的優勢，賺了大錢，google translat功能也成熟了，我的出國自由行就萬事俱備，這才叫分工，優勢策略!
P.212 審理貸款和管理帳戶等銀行基本功能，其背後的系統「已經非常、非常老舊。」→已到疊床架屋的巨大怪獸，各系統無法整合，造成帳戶清算無法「立即」產出，如果有像加密電子貨幣的統一性，即可立即的算出客戶的淨值是多少，也就不會發生CDO的災難，因為沒人去每天計算房地產價值變化對映出客戶的淨值，因為要跟太多古代系統打交道，只要跨系統就無法自動運算。這就是銀行為何開始注意比特幣的區塊鏈功能，因現行的架構已無法因應現代的交易速度。這存在極大商機，因為銀行的系統需要大規模的重新設計整合，重點銀行真的很有錢。
P.229 即使大數據如此厲害，仍然有些事情做不好，或可預見的將來不太可能改善。過去我們總認為機器擅於做人類覺得困難的工作(例如24小時連續工作，或快速破解複雜的數學問題)，而人類則擅於處理機器做不好的事情(例如發揮創意或理解社會和人文脈絡。)→這是個思考大於記性和運算的時代，你不需要記太多東西和計算太複雜的東西，你只要懂得把這些占用大腦空間和高耗損精力的事，拆給電腦儲存和運算，代表著你大腦真的空下來，能專注一件事-思考。創意才能在最大化的思考運作中產生。這用到三件成功要訣：方法、分工、簡單。這代表著你用8倍速在跟一般人競爭，如果跟認知錯誤者，你擁有64倍速在跟他們對打，這也就是你一個人可以打64個，比葉問強6.4倍。
P.231 大數據會把我們輕輕推往某個方向，而我們其實不知其所以然。→讓我想到，地球人平均有一個乳房和一顆睪丸!小心運用大數據吧。
P.303 程式語言會教你如何抽象思考，把問題分解成小的部分後逐一解決，還教你理解系統，看到系統如何相互連結。


心得感想：
當機器人取代人力，第一個被血洗的是沒經驗的社會新鮮人。想想最近在誠品看到的一本書《沒經驗，是你最大優勢》，看到書名我都笑出來了，這書我連翻都懶的翻，最基本的邏輯都不通，直接跳過。只是從銷售排名就知道又有一群社會新鮮人信了!錯誤的知識不會死亡，但會過的更辛苦。我媽就是很生動的例子，常說工作時多累多辛苦，同事很多得癌去世。我是沒說出心底的話，心想：用錯方法當然做的像牛像馬一般。我媽連機車都不會騎，說明了根本不願去學習使用工具，只想用原始的方法做事。這就是沒用對方法的結果，除了累還是累。讀錯書只會讓你越來越累!那這裡就有個有趣的問題，支持環保所以騎腳踏車通勤。嗯!台北市政府正在推動這蠢事。為了省一點能源賠上生產效益。能源不足就是建電廠而不是叫人民節省。騎腳踏車是休閒不是生產，上班這行為是生產不是休閒，講的是效率。用一分能源賺十分利，不是用一分力省一分能源。說到數學可能有人會頭暈，簡單說就是別從機械時代回到人力時代。
觀看政府的政策就該清楚瞭解，保護底層(大多不願改變的貪懶之人)，是國家方針。因為他們比較閒(不努力做正事)，所以是抗議與投票的主力。這樣就出現一種悖離。世界在向前，但有一批貪懶之人不願改變，這之間的距離會越拉越開，最後是斷裂，貪懶之人結果就是被現實所拋棄，最近的例子就是高速公路的收費員，他們不願接受現實，反向的選擇抗爭，結果時代的巨變，他們根本無立足點，國家人民也不在乎他們的處境。的確他們是場悲劇被財團吞噬的一群可憐人，但可憐之人必有可恨之處。為何早看到電子收費的事實，但不願在第一時間改變自己，最後坐以待斃的被財團吃乾抹淨?再看看計程車一直喊漲和抗爭Uber新科技的現狀。這種行為在股市中有句不錯的說法，留到最後的人洗碗。這些都只為推導出商機的存在，存在於逆著國家規定必存大商機。國家禁Uber，那Uber必定有其破壞力，破壞廣大的既得利益者的收入。如果早於別人一步，事半功倍，而最後才因反抗無效被迫認清現況的就是事倍功半。一來一往相差四倍。這也就是成功之人常常鄙視失敗者的原理，當失敗者貪懶時，他們努力向前，但當收成時貪懶之人卻哭天喊地的抗議，試圖拉所人下水、一起陪葬。階級對立由此而生，政府其實是加害者，不在一開始就說真話，只說些貪懶之人愛聽的話，誤導並強化這些貪懶之人的想法，直到水到渠成，最後多數變少數，少數就放生給他們死。政府的話你信嗎?這裡是台灣不是瑞士。
看到網路駭客(參P.162)，最強的就是木馬和發動分散式阻斷服務(DDoS)，而把網路流量搞掛是物理死穴，但從網路節點來看，只要各未端節點的主機阻擋DDoS封包，就不可能癱瘓主幹網路。所以不解之處在於為何要在個人電腦裝防毒軟體，而不是在匯集節點-路由主機伺服器裝?這就有趣了，問題是誰?誰的問題?直覺會認為是使用者的問題，但一個匯集點可掌控十台至萬台終端用戶的流量。所以就整體效率來看這是網路公司的問題，那網路癱掉時，網路公司只會推說是使用者問題，但其實是網路公司為了省錢罷了，根本是只想收錢，不提升網路品質。
大數據淘金夢，讓我想到美國的西部淘金夢，真正賺錢的是賣牛仔褲的人，如果是這樣，那賣電力和賣電子設備的人才是真正妥妥賺進大把鈔票的人，如果再加個品牌就是暴利了。可預見未來很多人失業，但也代表著電力的消耗速度會呈幾何式的上升，這時該做的是蓋電廠，政府要做的就這事!但明顯是不會做，所以呢…，未來缺電是必然，而且非常嚴重。策略有：1.在暑假用電高峰時，放空台股。張忠謀說不缺電，所以大膽放空就對了。2.加碼能源相關股，賭的就是政府肯定是最無能的做為(宣導騎腳踏車發電，但就是死不去解問題核心，蓋核電廠)。想到這我最近讀到一篇文章說，別低估群眾的智慧。我真的無言，譁眾取寵討好鄉民的文字工作者罷了，他的論點是這群人中有很多是高學歷者，但問題又不是有多少智者，而是木桶理論，做最大的木桶看的是最短的木板有多長，不好意思，群眾中不乏笨蛋，那群眾的最大智慧上限就是由這群笨蛋(最短的木板)來決定的。再多的智慧能量也是溢出。所以群眾不存在智慧。
本書有提到一個現況，落後國家通常一無所有，連基礎建設都不足，換句話就是可以跳時代的建設。原本通訊從類比轉數位，但落後國家直接從數位網路建設，不需經過類比時代。這也就是說當今的下層的孩子也可以這樣做。我們的教育是落後的，大多課本是廢物知識，根本沒有學習的必要性，那這就有個絕對釜底抽薪的做法。數學+程式語言為主的學習，國文退居次要，聽讀說寫可以溝通寫文章就行了，吟詩作對讀古文就省省吧。英文也不再是主力，因未來不出10年翻譯功能差不多成熟，有支手機就行了。只要懂幾個單字和基本句型。至於其他雜魚：歷史、地理、公民與道德就不值得一提了，本土教育這雜魚中的廢渣絕對不要讓它浪費你的時間。數學重要是關乎邏輯和運算方法，程式語言是未來20~30年熱門的賺錢技能，學會不怕失業，雖然軟體更新快速，但核心結構未曾改變，if條件、for迴圈不會消失，頂多語法有些變化。這樣下層的小孩立馬就有社會基本競爭力，而不是像現在，畢業等於失業。為什麼?政府政策-維持現狀，所以政府的本質並非做對的事，如果誤以為政府做的是對的事，那就等著被打入比現在層級還低的層級吧。這叫惡性循環。當然不是說不信政府，而信社會，政府只是社會大眾的期許。社會大學並非你想的好，本名該叫失敗大學，不然成功就不會如此可珍貴。當然社會大學有其有用的用方，用對方法失敗也能變成功。即然名曰失敗大學，代表著裡面充滿著各種失敗的前人，所以最大價值在於讓你知道他們走的路全是錯的，只要利用刪去法，就能增加你的成功率，避開所有錯誤，剩下的就是…!!!(咳，太過簡化了，請小心使用)
總結來看，這本書是集眾多的層面在介紹未來世界趨勢，但如果都有閱讀習慣的人根本覺得了無新意，幾乎都讀過類似的內容且更深入。這就是花錢買書最痛的地方，總是買到重複的知識。不開心、不開心



書籍資料：
書名：未來產業
原名：The Industries of the Future
作者：亞歷克．羅斯
原文作者：Alec Ross
譯者：齊若蘭
出版社：天下文化
出版日期：2016/05/30
閱讀價值：低，沒什麼新意，只是收集了很多本書的概述於一本
目錄：
前言
不適應就滅亡，向來都是大自然不可動搖的定律。
全球化的陰暗面／創造希望，也帶來危險／舊經濟的成長經驗／全球化的光明面／未來產業

第一章 機器人來了
歡迎新的工作者和照顧者，未來十年，當人類學會如何與機器人共生，社會也將隨之改變。
未來照護者的面貌／機器人界的「五大」／更像人的機器人／機器人會超越人類嗎？／無人車比較安全？／我的機器分身／機器人與工作／如何成功轉向？

第二章 人類機器的未來
上一波兆元產業乃根植於0與1的編碼，下一波兆元產業將根植於我們自己的遺傳密碼。
基因組定序與癌症治療／駭進大腦／大家都不樂見的後果／豬肺與長毛象／中國急起直追／讓人人都能共享的創新／生命科學將掀起翻天覆地的改變

第三章 金錢、市場與信任都變身編碼
信任也有演算法嗎？新的交易方式促使我們改寫企業、人民和政府之間的契約。
Square：手機變錢包／數位市場往東往南發展／非洲大陸的新綠洲／肯亞的M-Pesa：匯款更便利／分享式經濟：信任也編碼化／市場更分散，也更集中／比特幣和區塊鏈：數位貨幣的案例研究／比特幣迷人之處／我被駭了！／當權派眼中的比特幣／區塊鏈帶來的新機會／數位貨幣的未來

第四章 電腦編碼也變成武器
世界揮別冷戰,卻進入碼戰。
網路攻擊的型態／從海陸空和太空到網路空間／萬物皆可駭／可怕的網路祕密行動／俄羅斯駭客頻頻出擊／從冷戰到碼戰／網路安全成為未來重要產業／自由與安全

第五章 數據：資訊時代的原料
土地是農業時代的原料,鐵是工業時代的原料,數據則是資訊時代的原料。
大數據：幫歐巴馬打贏選戰的利器／你會說幾種語言？／九十億人都需要食物／Fintech：金融數據系統／全知的魔眼石／每個人都醜聞纏身？／量化的自我／笨數據

第六章 未來市場的地理學
世界領袖要注意了:二十一世紀可不是當控制狂的好時候。
未來產業與領域專長／矽谷會繼續稱霸嗎？／靠大數據養牛／把城市當創新基地／在荒原中大放異彩／二十一世紀不是當控制狂的好時機／愛沙尼亞：從貧窮線到寬頻連線／關閉大門的白俄羅斯／烏克蘭：開放與封閉的衝突／不同的選擇／25億人民代表的新勢力／196個國家，196個選擇／半個世界／中國和日本教我們的事／數位原住民／非洲：突飛猛進，還是永遠落後？

結語
廣大世界就是他的家／學習外語之外的第二種語言／數位原住民的世界
謝辭
註釋