人工智慧的未來

books

前言：
讀完終於知道為什麼品書無味了，我最近習慣用跳躍式閱讀。這本書可惜了，讀完才覺得本書著實富豐，但被我跳跳跳，跳完了。

隨記：
P.49 人類面臨的一個共同障礙就是，大多數人很難摒棄並超越同儕的思維觀念。→人多的地方其實還蠻危險，吃大鍋飯的代表是你必須表現的平庸才能融入團體。
P.54 我們的記憶是連貫有序的，可以按照當初記住的順序來取得記憶，卻無法倒序取得記憶。→字母表、身分證字號倒背不出來。換句話說，回想事情的要訣可能是，把回想點向前推更遠些。昨天晚上的事想不起來，直接跳到昨天早上開始想，可能比較快想得起來。再推論下去收藏東西不是靠屬性作排序歸類，時間序才是亂中有序的好方法。
P.57 即使我們的感知到(看到、聽到、感覺到)的是部分模式，就算模式經過改變，我們的辨識能力依舊能察覺出模鐘中沒有改變的特質，也就是那些在現實世界變化中殘存的不變特徵。→像會員登入時常常要輸入的圖形辨認碼，但人類還是可以認的出來，電腦目前還有是有辨識的難度。
P.69 精通特定領域者大約能掌握10萬個知識意元(chunk)，→卡斯帕洛夫學過大約10萬個棋局、莎土比亞創作戲劇用到10萬個詞義。換句話說我要成為技術分析大師，需要看過10萬個走勢圖!看來我還差得遠呢。
P.106 在舊腦、尤其是杏仁核(amygdala)的幫助下，文化規範在大腦新皮質中會被強化。→像殺人、搶超商，闖紅燈，這些在做之前，都會在大腦新皮質會意識到，然後觸發杏仁核，引發恐懼(怕犯法坐牢的情緒)，進而中止思考與執行。大多情況是好事，但如果要突破你必須忽視杏仁核的反應，像四下無人闖紅燈是好的策略，地上有百元鈔當然要撿起來放進口袋，看到有神像把它搗毀(註一)。相信這時內心的警報器早鈴聲大作，但走出不凡這只是第一個要訣，忽視那個負面感覺，更好的方法是當發現有這感覺來時，把事件拆開來檢視而不是照著感覺帶過，常常會發現違反常理的真理。
P.143 海馬迴的最主要功能是記住新奇事件。
P.143 海馬迴的容量很有限，因此它的記憶是短暫的。它會依照記憶的順序重複播放給新皮質，而將模式的特定順序從短暫記憶，轉變成新皮質的長期層記憶。因此我們需要海馬迴來學習新的記憶和技能。
P.216 Siri 是使用Nuance 所開發、以隱藏式馬可夫模型為主的語音辨識技術。
P.217 儘管Google 翻譯無法將大多數語言直接互譯，但它會將來源語先譯成英文，再翻為目的語。
P.217 Google 翻譯器並不使用語法規則，而是依據語言軟體「羅塞塔石」(Rosetta stone)這種大型語言庫中兩種語言間的翻譯文件，為每組來源語和目的語的普通互譯建構龐大資料庫。
P.226 人腦在處理各種假設時，也是依據統計推論(新皮質層級結構的每一層都是如此)，進行層級統計分析。→這段話在說人腦在思考判斷與電腦是類似，我們只是感覺我們真的與電腦是不同，但邏輯判斷的確是相同原理。感覺就是大腦統計分析運算後的結果。電腦目前無法即時運算與人腦匹敵，問題在那，CPU是夠(需串連多台電腦)，但資料傳導還是太慢，這資料是指向網路、向硬碟、向記憶體交換的算速還是輸給人腦非常多，我們的模糊比對是瞬間，但電腦在同時存取那麼多圖檔會卡住了。
P.240 電腦如果執行「大腦軟體」，就可以變成人腦。這正是我跟許多研究人員正在做的嘗試。
P.257 一般桌上型電腦可達到每秒10¹⁰次計算
P.286 所謂的波函數塌縮，根本就不是一種「塌縮」，因為波函數根本沒有跑掉。由於測量設備也有它的粒子場，被測量的粒子場跟測量設備的粒子場交互作用，導致判讀到的粒子處在一個特定位置。粒子場仍然存在。這是西方對量子力學的解釋。→跟現在主流的意識流不同，我也很惱那個東方學派-哥本哈根，來亂的。
P.294 裂腦患者的胼胝體被切斷或損壞，所以雖然兩個大腦半球功能完好，卻無法直接溝通連結。→這篇知識從沒看過，就說一個人只有半腦也能正常生活，還有例子是半腦人連學校成績也有可能名列前茅。那我們有兩個腦，理論上各自獨立，如此推論同時做兩件事對大腦一點困難都沒有，只是我們沒這習慣。
P.328 大多數發明或發明家之所以失敗，不是因為他們發明的裝置不成功，而是因為時機不對，他們要麼時機過早，所有條件都還未成熟，不然就是時機太晚，錯失機會之窗。→
P.332 指數圖→線圖感覺是平滑的，因為用的指數。加速回報定律真的非常恐怖。

P.357 自從我們的祖先撿起一根棍子去抅樹枝好摘取果實時，人類就已懂得利用工具擴展自己。不管是身體上還是精神上，我們都藉由工具得到擴展。現在，我們只要從口袋裡拿出一個裝置，按下幾個按鍵，就可以取用人類知識庫的大部分資料。這在幾十年前，根本是觀察家想都想不到的事。→現代不可能再靠人腦和雙手能成功了，活用工具才可能走出一片天地。手機現在便宜到5千有找，連上網取得的資訊更是近乎無限(如果知道關鍵字的話)，這是種奇異點現象。做事前還是先找方法再去做，已無法再用暴力破關法了，蠻力終將撞的滿頭包。

心得感想：
電腦似乎不是辦不辦得到人工智慧，而是我們給它們太少資源。貧弱的運算速度、匱乏的記憶空間、非常少的知識來源。當這些解決了，再給多些語言解析能力，統計學將讓電腦一舉輕鬆完勝人類心智運算。
本書看到第7章 數位新皮質時心裡實在有點悸動，看到模組化又讓我共鳴了。然後跑去下載visual studio 2015來回味，也不能說回味。因為目前我的確要到下一階段，自動交易和回測系統。關於自動交易(註二)，我覺得還有點早，但回測系統的確是我現在最需要的。我支持新系統第一次回測靠人工一筆一筆來，但接下來的優化真的得靠回測系統來校正，因為參數變更不大，但回測次數會非常繁瑣。目前已有每分鐘tick資料來源(璞格交易團隊)，雖然不夠新，但也夠回測使用。而我需要的是寫一個回測工具。話說，我把電腦的書全丟了，有點傷。但好在這只需要一點錢就能補回來的東西，而且還是最新的書。

當寫出Hello World!讓我整個情緒燃燒了起來。

大家最關心的是人工智慧何時成熟吧，作者說約2045年，最晚21世紀末，人工智慧必然經過奇異點到達成熟階段。大家還是早點習慣吧。先習慣先享受，後習慣等著被淘汰吧。



註一：搗毀神像
我是曾有個想法，凡經過廟宇前都比中指，然後統計投報率與比中指的關聯性。但昨晚有個驚人的發現…在我家廁所。廁所文學是我的習慣之一，我喜歡上廁所看一些文字。最近放的是《臺北市常用法規彙編2015》，在讀到刑法第246條 『對於壇廟、寺觀、教堂、墳墓或公眾紀念處所，公然侮辱者，處六月以下有期徒刑、拘役或三百元以下罰金。』看到這條我真的有點傻眼，跟我理解法律核心實在差太大了。對無生命體隨我高興做什麼不雅動作都不犯法才對，我對石頭比中指也犯法!?總之，法律保護的不是真知，而是陋俗。看到後面還有墮胎罪(第288條 懷胎婦女服藥或以他法墮胎者，處六月以下有期徒刑、拘役或一百元以下罰金。)，天殺的，這是多麼古代的思維，為什麼現在活有這種法條活著?。另外我一直不懂為什麼刑罰上的罰金都很低!?感覺其中必有詐，應該另有條文在談通膨後的金額。

註二：自動交易
這個東西我一直在覬覦，但操作久了知道什麼叫風險。程式交易存在太多盲點。意外!一個系統不會處理的意外即造成整年度或直接斷頭的風險，這讓我實在擔不起。而程式自動交易所需要的程式邏輯規模不是一個人能做的好的，即使做的好，並不會比每天看盤操作簡單輕鬆。簡單說，自動交易已屬分工的行為，而我個體戶實在不該搞到那麼複雜。身邊是有個會寫程式的老弟，但問題是他沒興趣。算了~。我正在算計他的新創業會失敗，估計2017年即資金燒完，或許到時再問吧。最好是我設計交易，操作交由他執行。然我去外面度假遊山玩水，嘿嘿。原本系統承載量只有1千5百萬，但今年新設計的新系統承擔量可以達到3千萬而不會造成滑價問題。看來我不止需要人，還需要更多的資金。






書籍資料：
書名：人工智慧的未來：揭露人類思維的奧祕
原名：How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed
作者：雷‧庫茲威爾
原文作者：Ray Kurzweil
譯者：陳琇玲
出版社：經濟新潮社
出版日期：2015/08/01
閱讀價值：高，作者的知識深、廣度讓人印象深刻
目錄：
前言

第1章 史上知名的思想實驗
思想實驗1：地質學的隱喻
思想實驗2：光速行進
大腦新皮質的通用模型

第2章 思考的思想實驗

第3章 大腦新皮質模型──思維模式辨識理論
模式的層級
模式的結構
流向大腦新皮質模式辨識器的數據本質
自聯想和不變性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源

第4章 生物的大腦新皮質

第5章 舊腦
感官路徑
視丘
海馬迴
小腦
快樂與恐懼

第6章 新皮質的卓越能力
天分
創造力
愛情

第7章 建構數位新皮質
模擬人腦
神經網路
稀疏編碼：向量量化
利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維
演化（遺傳）演算法
列表處理語言LISP
層級記憶系統
人工智慧的尖端領域：在能力上逐步提升
創造一個人工大腦

第8章 電腦的思維

第9章 思維的思想實驗
誰是有意識的？
你必須有信念
我們到底意識到什麼？
東方是東方，西方是西方
自由意志
本體意識

第10章 加速回報定律的威力

第11章 反對聲浪
後記
致謝
注釋
譯名對照
收回